데이터와 AI로 과학기술정책을 연구합니다. 한양대학교 과학기술정책연구소와 정책한걸음에서 활동하고 있습니다. 연구하며 만든 Claude Code 도구를 이곳에 공개합니다.
I research science and technology policy with data and AI, working with the Science and Technology Policy Institute at Hanyang University and 정책한걸음 (The Step in Public Policy). This is where I share the Claude Code tools I built along the way.
역할을 나눈 서브에이전트가 설계 검토와 초안 검수 게이트를 통과해야 다음 단계로 넘어가는 Claude Code 플러그인입니다.
| 저장소 | 만드는 것 |
|---|---|
| policy-research-kit | 정책연구보고서·정책브리프 (.hwpx) |
| socsci-paper-kit | 사회과학 논문, 심사의견 대응 (.docx) |
| rnd-proposal-kit (비공개) | 정부 R&D 제안서 초안 (.hwpx) |
| 저장소 | 하는 일 |
|---|---|
| fact-verify | 출처가 진짜인지 확인, 발췌를 원문과 기계 대조 |
| paper-proofread | 한국어 학술논문 교정교열 |
| report-rules | 보고서 작성 규칙과 초안 점검기 |
| report-to-brief | 긴 보고서를 1~8쪽 브리프로 압축 |
| form-tailor | 기관 양식 샘플대로 새 문서 작성 |
| doc-figure | 문서용 삽도, 한글이 깨지지 않는 코드 렌더 |
| lecture-deck-kit | HTML 강의자료, 브라우저에서 드래그해 바로 수정 |
| 저장소 | 하는 일 |
|---|---|
| deident | 문서 민감정보 비식별화, 전 과정 로컬 |
| prism-db | 정책연구용역(PRISM) 로컬 검색 CLI |
| korea-cabinet-stp | 국무회의 안건 아카이브 (2018~2026) |
| awesome-research-stages | 연구 단계별 오픈소스 도구 목록 |
- 같은 주제를 일반 Claude Code와 policy-research-kit에 각각 맡기고, 양쪽이 인용한 링크(일반 10개, 플러그인 4개)를 전부 열어 원문과 대조했습니다. 수치·귀속 오류는 일반 쪽 2건(연도 혼입 1건 별도), 플러그인 쪽 0건이었습니다. → 비교 실험 기록
- fact-verify는 실제로 돌린 검증 보고서 65건을 다시 읽어 판정 규칙을 고쳤습니다. 가장 많던 오류는 지어낸 문헌이 아니라 맞는 출처에 붙은 틀린 꼬리표였습니다. → 변경 기록
- prism-db는 정책연구용역 74,129건을 모읍니다. 연도별로 나눠 받으면 26%가 조용히 빠진다는 것을 실측으로 찾아 수집 방식을 바꿨습니다. → README
- korea-cabinet-stp는 2018년 9월부터 2026년 7월까지 국무회의 447회, 안건 16,742건을 공식 의사일정 원문에서 추출했습니다. → README
가장 가벼운 것은 paper-proofread입니다.
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && git clone https://github.com/parkjui92/paper-proofread.gitClaude Code를 다시 켜고 "이 문단 교정해줘"라고 하면 됩니다. 막힌 곳이 있으면 그 저장소의 Issues에 남겨 주세요.
- 모두 초안과 점검 결과를 만드는 도구입니다. 내보내기 전 판단은 사람이 합니다.
- 코드는 대부분 MIT입니다. 수집 데이터(prism-db·korea-cabinet-stp)는 원 자료의 이용 조건(공공누리)을 따릅니다. 자세한 조건은 각 저장소의 LICENSE에 있습니다.
- 질문과 버그는 각 저장소의 Issues로 받습니다.
English
- Multi-agent harnesses — policy-research-kit (policy reports and briefs), socsci-paper-kit (social science papers and reviewer responses). Role-split subagents must pass a design review and a draft review before moving on.
- Agent skills — fact-verify (source verification with a claim–evidence ledger), paper-proofread (Korean academic proofreading), report-rules, report-to-brief, form-tailor, doc-figure, lecture-deck-kit
- CLI and data — deident (local de-identification of Korean documents), prism-db, korea-cabinet-stp, awesome-research-stages
Questions and bug reports go to each repository's Issues.